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第七话｜记忆：上下文、短期、长期
上下文、短期记忆与长期记忆，构成 Agent 的三层记忆架构。
第六话｜状态管理：从 dict 到 StateGraph
从手写 dict 到 StateGraph，理解 Agent 的状态管理。
第五话｜ReAct：让模型把「想」和「做」接起来
从「光想不做会幻觉、光做不想会盲目」出发，讲清 ReAct 为什么让推理和行动交替，并亲手跑出一个 Observation 改变下一步 Action 的最小例子。
第四话｜模型说调 refund_order，Runtime 怎么不把事情搞砸？
模型提出的工具调用不可信：Runtime 怎么校验、执行，并在超时后靠幂等状态避免重复退款。
第三话｜模型为什么能生成工具调用？
从训练样本、Toolformer、Gorilla 到 Native tools：工具调用能力究竟来自哪里。
第二话｜Function Calling：谁把“调用工具”做成了一套协议？
用一次天气查询跑通 Function Calling：请求里传 tools 菜单，响应里收 tool_calls 申请单，真正执行函数的始终是你自己的代码。
第一话｜大模型只会补全文字，Agent 的“手脚”是怎么来的？
大模型本质上只会做文本补全。人们用提示词技巧让它输出格式化内容，外部程序再解析执行，看起来就像模型长出了手脚。
