第七话｜从建表到圈选：Doris 在 CDP 场景的实战
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2026
第六话｜数据的存与算：Doris 的架构与机制
第十二话｜Run 停了之后怎样接着跑：checkpoint、审批绑定与幂等恢复
第二话｜怎么根据用户的提问找到相关的退货政策？
第十六话｜SSE 是什么？为什么它会用在 AI Agent 开发中
从赚到到守住：机会收入之后，如何保住选择权
第一话｜大模型会聊天，但怎么让它知道你的退货政策？
放下技术焦虑：AI 时代知识生产方式变了
答案变廉价之后，提问成为最稀缺的能力
企业 AI 转型的常见错误：从四条血泪教训说起
理解虚拟线程：从一次阻塞说起
存量社会生存法则：从日本失去的三十年看个人策略
RAG 分块策略：为什么你的知识库答非所问，问题多半出在这里
能挣到认知以外的钱，但守不住
县城正在消失，而你还在犹豫要不要走
你其实不需要更强的模型
高善文说的「阴谋论与类比」：中国人的思维方式到底怎么了
我的博客是怎么搭起来的：域名、DNS、仓库、部署，一路走下来
向量化原理——为什么向量能算语义相似度
RAG 是什么？从一条文档的完整旅程说起
AI Agent 入门：程序员视角的概念与实践
第十一话｜Agent 为什么会停下来：从模型信号到 Runtime 状态迁移
第十话｜Agent 的理论基础与演进：从行动决策到语言智能体
第九话｜Skill：把「方法」从 Agent 代码里拆出去
第八话｜MCP 的边界：工具发现与调用是协议，选哪个工具仍是模型的事
第七话｜Agent 如何跨会话记住用户：存储、检索与上下文
第六话｜状态管理：循环怎么记得住、断得了、恢复得回来
第五话｜ReAct：让模型把「想」和「做」接起来
第四话｜模型说调 refund_order，Runtime 怎么不把事情搞砸？
第三话｜模型为什么能生成工具调用？
第二话｜Function Calling：谁把“调用工具”做成了一套协议？
第一话｜大模型只会补全文字，Agent 的“手脚”是怎么来的？
第五话｜RabbitMQ 集群的架构与高可用：一条消息从发到收走了哪些节点
第四话｜RocketMQ 4.x 的架构与机制：一条消息从发送到消费的全程
第三话｜跨行清算对账：跟你跑通一个对账流水线，亲手拆解分布式一致性的工程骨架
第二话｜消息队列的可靠投递与可靠消费：不丢靠三段兜底，不重只能靠幂等
第一话｜RabbitMQ 的架构与特性：一条消息的一生
