第十一话｜ReAct、Plan-and-Execute 还是 Workflow：Agent 的下一步由谁决定？
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2026
第二话｜怎么根据用户的提问找到相关的退货政策？
第十六话｜SSE 是什么？为什么它会用在 AI Agent 开发中
从赚到到守住：机会收入之后，如何保住选择权
第一话｜大模型会聊天，但怎么让它知道你的退货政策？
放下技术焦虑：AI 时代知识生产方式变了
答案变廉价之后，提问成为最稀缺的能力
企业 AI 转型的常见错误：从四条血泪教训说起
理解虚拟线程：从一次阻塞说起
存量社会生存法则：从日本失去的三十年看个人策略
RAG 分块策略：为什么你的知识库答非所问，问题多半出在这里
能挣到认知以外的钱，但守不住
县城正在消失，而你还在犹豫要不要走
你其实不需要更强的模型
高善文说的「阴谋论与类比」：中国人的思维方式到底怎么了
向量化原理——为什么向量能算语义相似度
RAG 是什么？从一条文档的完整旅程说起
AI Agent 入门：程序员视角的概念与实践
第十话｜Agent 理论发展脉络：从 CoT 到 SWE-Agent
第九话｜Skill 系统：把做法变成资产
第八话｜MCP 协议：工具为什么需要一根 USB-C
第七话｜记忆：上下文、短期、长期
第六话｜状态管理：从 dict 到 StateGraph
第五话｜ReAct：让模型把「想」和「做」接起来
第四话｜模型说调 refund_order，Runtime 怎么不把事情搞砸？
第三话｜模型为什么能生成工具调用？
第二话｜Function Calling：谁把“调用工具”做成了一套协议？
第一话｜大模型只会补全文字，Agent 的“手脚”是怎么来的？
