Skill 里写了“生成后等待确认”,Agent 为什么还是继续执行?用同一个任务分别跑 ReAct、Plan-and-Execute、Workflow,看清三种模式的区别不是调不调 LLM,而是下一步由谁决定、谁才能真正让 Run 停下来。
从一次退货咨询出发,亲手把查询和政策片段变成向量,计算余弦相似度并取 Top-K,理解语义检索能解决什么、又不能替你保证什么。
Agent 会调用模型和工具,但用户怎样实时看到它正在做什么?从 HTTP、SSE 与 WebSocket 的边界出发,亲手跑通一条 Agent Run 事件流。
赚到钱靠机会,守住选择权需要现金流、资产与风险管理。
从退货政策问题出发,跑通企业 RAG 知识助手的最小链路。
AI 让答案变廉价,真正稀缺的是提出好问题的能力。
AI 时代追不上新工具并不可怕,重要的是保住判断、实践与连接。
RAG 答非所问,往往从文档分块就已经埋下了问题。
增长转向存量后,个人如何识别周期并打造跨周期能力。
从一次阻塞说起,理解虚拟线程如何提升 IO 并发能力。